提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

2023年女足世界杯裁判名单公布 中国裁判谢丽君入选******

　　中新社北京1月10日电 北京时间10日，国际足联裁判员委员会公布了2023年女足世界杯裁判员名单。中国裁判谢丽君以助理裁判身份入选。

　　2023年女足世界杯将于7月20日至8月20日在澳大利亚和新西兰举行。在国际足联公布的裁判名单中，共有33名主裁判、55名助理裁判和19名视频助理裁判。其中，主裁判和助理裁判全部为女性，视频助理裁判中有6人为女性。

　　谢丽君是此次唯一入选的中国裁判。她来自四川，曾多次执法国内和国际赛事，2022年参与女足亚洲杯、U17女足世界杯执法。此前她还执法过全运会、世界军人运动会、东南亚运动会等大型赛事女足比赛，并连续多年执法中国国内女超、女甲联赛。

　　国际足联称，所有入选者都是在近年来国际和国内比赛中表现突出的裁判，每名裁判员的水平都是经过严格考察和筛选的。国际足联在2020年启动了2023年女足世界杯的裁判员选拔工作，此后有超过170名候选人参与考核。

　　在2022年卡塔尔男足世界杯上，中国裁判马宁、施翔和曹奕入选裁判名单，这是20年来首次有中国裁判参与男足世界杯执法工作。马宁共担任了六场小组赛比赛的第四官员，施翔、曹奕则分别担任了三场比赛的候补助理裁判员。

　　2023年女足世界杯上，中国女足将与英格兰、丹麦、附加赛B组胜者(塞内加尔、海地、智利之间胜者)同组。按照赛程，中国女足小组赛首战将对阵丹麦队，末战对阵英格兰队。(完)